Самый частый вопрос после знакомства с нейросетями звучит так: «Понятно, что это работает. А мне-то что с ним делать?» Обзоры на него не отвечают: там задачи маркетолога, разработчика или блогера, а у вас снабжение, бухгалтерия или кадры.
Есть приём, который отвечает на этот вопрос за десять минут. Вы не ищете, где применить ИИ, — вы даёте модели расспросить себя о работе, и список получается сам. Ниже готовый промт и разбор того, что с его результатом делать.
Как это работает
Вы вставляете промт в чат. Дальше модель задаёт вопросы по одному — чем занимаетесь, как выглядит неделя, сколько времени уходит на каждую задачу, — а вы отвечаете обычными словами. Вопросов около десяти, занимает это минут семь.
В конце появляется таблица: ваши задачи, сколько раз в месяц каждая случается, что из неё можно поручить модели, что остаётся вам, реалистичная экономия и что обязательно проверять в результате.
Ключевое в этом приёме — не таблица, а то, что вопросы задаёт не человек, который вас не знает, а вы отвечаете о своей работе. Список получается ваш, а не из чужой статьи.
Промт
Скопируйте целиком:
Ты — консультант по организации работы. Твоя задача — разобраться, где в моей
рабочей неделе нейросеть реально сэкономит время, а где не поможет.
Правила разговора:
1. Задавай мне вопросы ПО ОДНОМУ и жди ответа. Не задавай списком.
2. Всего не больше десяти вопросов. Начни с того, чем я занимаюсь и как
выглядит моя обычная неделя, потом уточняй детали.
3. Спрашивай про суть задач, а не про их содержание. Не проси называть
клиентов, контрагентов, суммы, фамилии, номера договоров и внутренние
документы — мне нельзя их разглашать, и для твоей работы они не нужны.
Если для оценки нужен объём — спрашивай в штуках, часах и разах в месяц.
4. Не предлагай решения по ходу разговора. Сначала собери картину.
Когда вопросы закончатся, выдай результат в таком виде:
Таблица со столбцами:
— Задача (моими словами)
— Раз в месяц
— Сколько занимает сейчас (с моих слов)
— Что поручаю модели
— Что остаётся за мной
— Реалистичная экономия в часах за месяц
— Что обязательно проверять в результате
Правила для таблицы:
— Считай экономию честно: если задача разовая, творческая или требует
доступа к закрытым данным — так и напиши, что выигрыш небольшой или его нет.
— Не придумывай задач, которых я не называл.
— Если данных для оценки не хватило — напиши «нет данных», а не среднюю цифру.
После таблицы дай три вещи:
1. Одну задачу, с которой начать на этой неделе, и почему именно её:
быстро осваивается и повторяется часто.
2. Список задач, где нейросеть не поможет или навредит, с объяснением.
3. Проверку: как я пойму через месяц, что стало лучше, — что измерить.
Почему промт написан именно так
Каждое правило в нём закрывает конкретную беду.
«По одному и жди ответа». Без этого модель вываливает анкету из десяти пунктов, и человек бросает на третьем. Разговор по одному вопросу занимает столько же времени, но проходится до конца.
Запрет спрашивать про клиентов и суммы. Разговор о работе легко скатывается в «расскажите про вашего заказчика». Запрет стоит прямо в промте, а не остаётся вашей заботой: модель спрашивает про объёмы в штуках и часах, а не про содержание.
«Что остаётся за мной» отдельной колонкой. Без неё таблица читается как «вас заменят». С ней сразу видно: решения, переговоры и ответственность за документ никуда не уходят.
«Что проверять в результате». Экономия времени без проверки — иллюзия: непроверенный результат возвращается переделкой. Колонка заставляет сразу назвать цену проверки.
«Не придумывай задач» и «нет данных». Иначе в таблице появятся красивые строки про то, чем вы не занимаетесь.
Что получается на выходе
Промт проверен на живом разговоре: роль сотрудника играл специалист отдела снабжения — заявки от подразделений, сравнение коммерческих предложений, служебные записки, реестр договоров, переписка, месячный отчёт, квартальная инвентаризация.
Модель задала восемь вопросов и выдала таблицу по семи задачам. Показательно не то, что она нашла экономию, а то, где она честно сказала «нет».
Больше всего времени, по её оценке, забирают три вещи: переписка с поставщиками, сведение коммерческих предложений в сравнительную таблицу и оформление заявок. Начинать она предложила со сравнения предложений — потому что задача повторяется чаще всех, а результат в виде таблицы проверяется глазами за минуту.
А в строке «квартальная инвентаризация» стоит «нет данных»: основная трудоёмкость там — физическая сверка остатков и поиск причин расхождений, и текстовой работы в ней почти нет. Отдельным списком модель перечислила, где не поможет вовсе: переговоры об условиях, обоснование выбора поставщика, сбор данных из разрозненных источников, к которым у неё нет доступа.
Именно это и есть ценность приёма. Список «где не поможет» полезнее списка «где поможет»: он экономит недели, которые иначе уйдут на попытки автоматизировать неавтоматизируемое.
Не выбирайте задачу по самой красивой цифре
Мы прогнали три вымышленные задачи снабженца через один и тот же расчёт полного цикла. Учитывали не только скорость черновика, но и разовую настройку, проверку и переделки.
| Кандидат | Частота | Что показал расчёт |
|---|---|---|
| Сравнение коммерческих предложений | 8 раз в месяц | 2 ч 42 мин экономии: частая задача с проверяемым результатом |
| Письмо поставщику | 16 раз в месяц | Экономия есть, но на одном письме она мала; важна частота |
| Редкая презентация | 1 раз в месяц | При настройке и переделках выигрыш почти исчезает |
Открыть калькулятор полного цикла и нажать три кнопки с примерами. Затем замените их своей задачей. Это полезнее оценки модели на глаз: одна и та же технология может быть выгодной для частой таблицы и бессмысленной для редкой презентации.
Открыть рабочий калькулятор экономии. Меняйте частоту, подготовку, генерацию, проверку и переделки: результат показывает экономию за месяц и срок окупаемости настройки. На снимке используются вымышленные значения, поэтому чужие рабочие данные не раскрываются.
Что делать с результатом
Не бросайтесь на всё сразу. В таблице будет семь строк, и соблазн начать с самой крупной цифры велик. Начинать надо с той, что чаще повторяется и проще проверяется: навык нарабатывается на повторах, а не на подвигах.
Отнеситесь к цифрам как к оценке. Модель считает экономию с ваших слов, а вы называли время по памяти. Реальные числа появятся, когда вы измерите три повтора секундомером.
Сохраните строку «что проверять». Через месяц она окажется важнее строки с экономией: именно там написано, почему сэкономленное время не превратилось в переделки.
Через месяц пройдите разговор заново. Ответы будут другими — вы уже знаете, что модель умеет, и формулируете задачи точнее. Второй список обычно полезнее первого.
Одно предупреждение
Этот промт даёт карту, а не разрешение. Всё, что вы решите поручить модели, проходит через светофор данных: что можно печатать в чат, что уходит только после обработки, а что не уходит никогда. Разговор о вашей работе — зелёная зона, пока вы говорите об объёмах и типах задач. Сами документы и данные — отдельный вопрос, и он разбирается в курсах.
Если после разговора список получился длинным, а начать хочется правильно — статья «С чего начать, если вы никогда не открывали нейросеть» как раз про первые сорок минут.
