Учебные материалы

Статьи и семинары

Инструкции, разборы задач и материалы семинаров. Статьи читаются без регистрации, семинары можно проходить самостоятельно.

Семинары

проходятся самостоятельно, код не нужен

Статьи

Инструкция, которую можно повторить: от ответа ИИ до документа со скриншотами

Действующий учебный журнал заказа, четыре реальных экрана, ответ Qwen с разбором ошибок и готовая инструкция Word. Повторите действия, оформите документ и проверьте его на другом условии.

Читать

Что такое «мясной прокси» — и почему коллеги сразу его замечают

Три рабочих сообщения, полный первый ответ модели и редакторский проход: где человек исчезает из текста и как вернуть факт, решение и нормальную интонацию.

Читать

С чего начать: войти в нейросеть и получить первый результат

Какую нейросеть выбрать новичку, как открыть настоящий чат без подписки, куда нажать и что проверить в первом реальном ответе.

Читать

Какую нейросеть выбрать для рабочей задачи

Письмо, расчёт, разбор правил, картинка и план презентации: выбираем инструмент, смотрим настоящие ответы и проверяем результат. Варианты для старта без VPN.

Читать

«Спасибо за ваш ценный вопрос»: 20 фраз, которые ничего не добавляют

Не чёрный список слов, а редакторские решения: 20 частых фраз из ИИ-черновиков, проверка на полезность и конкретные замены для письма и мессенджера.

Читать

Что можно и нельзя вводить в чат: короткая версия

Светофор данных на одну страницу — для тех, кто не готов читать политику конфиденциальности целиком.

Читать

Еженедельный отчёт по вашим правилам: инструкция, скилл и три проверки

Превращаем заметки в отчёт из трёх разделов. Готовая инструкция и SKILL.md, реальные запуски Алисы и локальной Qwen, ошибки и повторная проверка после правки.

Читать

«Напиши как человек» — худший запрос для редактора

Два прогона Qwen3 на одном черновике: команда про «человечность» меняет слова, точный редакторский запрос улучшает структуру, но всё равно может придумать дату.

Читать

Почему нейросеть уверенно врёт — и как это ловить

Реальный прогон: модель придумала 17%, исследование Gartner и правдоподобную ссылку. Показываем точный запрос, проверку и контрольный ответ.

Читать

Одно сообщение для почты и мессенджера

Один факт, четыре рабочих канала и настоящий ответ локальной модели: что меняется в письме, чате, задаче и сводке руководителю.

Читать

Картинка для презентации: от первого запроса до восьми рабочих приёмов

Настоящий разбор на одном вымышленном продукте: плохой первый результат, точный бриф, правка цвета, прозрачный фон, новая сцена, exploded view, моделирование, билборд и инфографика.

Читать

График отпусков отдела без ручной сводки

Как за один вечер собрать рабочий прототип для компании «Ромашка»: 30 сотрудников из пяти отделов, пересечения, умное предложение дат, диаграмма покрытия и экспорт.

Читать

Озвучка и субтитры без студии

Синтез речи и расшифровка звука уже пригодны для рабочих задач. Разбираем, где они экономят часы, а где подводят.

Читать

Как вайбкодить внутренний сервис

Практический маршрут от офисной боли до рабочего прототипа: как описать задачу, дать модели вымышленные данные, проверить логику и не оставить персональные сведения в демо.

Читать

Когда нейросеть звать не надо

Четыре настоящих провала с последствиями и стоп-лист задач, где ИИ не помогает, а создаёт проблему.

Читать

Первый час с нейросетями: экран за экраном

Навигатор для новичка: как открыть ChatGPT, Claude, Gemini или Qwen3, что нажимать, как выбирать режим рассуждения и почему токены влияют на длину контекста.

Читать

Всё сделал правильно, а толку нет

Четыре истории, где нейросеть применили грамотно — и она всё равно не помогла. Самый неудобный жанр, и самый полезный.

Читать

Как установить Qwen на компьютер

Пошаговая установка локального Qwen3 через Ollama или LM Studio: минимальные требования, выбор размера модели, первый запрос, обновление и полное удаление.

Читать

Что вернул контрагент: нейросеть читает договор раньше юриста

Не «проверь договор», а три конкретные задачи, с которыми модель справляется: найти невыгодные условия, сверить две редакции и заметить правку, о которой вас не предупредили.

Читать

Claude: экран за экраном

Разбор интерфейса по скриншотам: что за кнопки на главном экране, зачем «плюс», какую модель выбирать и где включается поиск.

Читать

Как работать с локальным Qwen после установки

Первый рабочий сценарий с Qwen на компьютере: как открыть чат, писать запрос, добавлять контекст, исправлять ответ и подключать модель к своему приложению.

Читать

Почему скан и аудио съедают лимит быстрее текста

Что такое токен, почему один и тот же документ стоит по-разному в зависимости от формата и как перестать упираться в лимиты на середине месяца.

Читать

Скиллы, плагины и коннекторы: как настроить ИИ под свою работу

Чем отличаются повторяемая инструкция, пакет инструментов и подключение к данным. Готовый скилл еженедельного отчёта и реальные проверки на учебных заметках.

Читать

Почему открытую модель удобно держать на маке

Что такое единая память, почему для локальной модели важнее объём, чем мощность видеокарты, и как прикинуть, что поместится именно на вашем компьютере.

Читать

Где ИИ сэкономит время именно вам

Готовый промт, по которому модель сама расспросит вас о работе и выдаст список задач с честной оценкой экономии — включая те, где она не поможет.

Читать

Не можешь сформулировать — нарисуй

Набросок от руки, снятый на телефон и приложенный в чат, объясняет задачу лучше трёх абзацев текста. Разбираем приём и то, что важно не поймать в кадр.

Читать

Визуальные команды для ChatGPT: от схемы до билборда

Как превратить идею в схему, матрицу, рекламу или учебный плакат. Готовые картинки, запросы для повторения и ссылка на каталог 40 приёмов.

Читать

Презентация школьнику: четыре основных запроса и готовый пример

Повторите готовый пример про Луну: проверенные материалы, план, иллюстрации и восемь слайдов. Четыре основных запроса и все готовые слайды прямо на странице.

Читать

Команда в Claude Code: три роли, одна задача

От карточки клиента до черновика письма: три промта, скриншоты настройки и учебные файлы. Разбираемся, когда достаточно одного чата и зачем нужен подагент.

Читать

Команды для генерации картинок

Разбор терминов технической иллюстрации: структура, камера и подача. Как собрать промпт из шести блоков и получить нужный кадр.

Читать

Визуальные команды: каталог 40 приёмов с готовыми запросами

40 визуальных приёмов с запросами, сохранёнными иллюстрациями, подписями об их происхождении и проверками результата.

Читать

Шесть нейросетей на практике: настоящие ответы, ошибки и исправления

Проверили ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, Алису AI и GigaChat на вымышленных офисных задачах. Девять настоящих снимков, точные запросы и исправления.

Читать

Один запрос в трёх генераторах: сэндвич до и после правок

Реальные картинки OpenAI, Алисы AI и GigaChat на одном задании. Показываем выбор режима, ошибки первого результата и две фактически выполненные правки.

Читать

Четыре визуальные команды на одном бизнес-кейсе

Реальные результаты /mindmap, /flowchart, /comparison и /timeline: вымышленный запуск продукта от вопросов до шестинедельного плана.

Читать

Видео с озвучкой в Gemini: поросёнок готовит борщ для котёнка

Полный путь от референса и десятисекундного сценария до ролика со звуком: точный запрос, запуск в Gemini, проверка результата и повторная правка.

Читать

«Проверь на соответствие закону» — команда, которую модель не может выполнить

Модель не открывает документ и не сверяет. Разбираем, почему такая просьба даёт правдоподобный ответ вместо проверки — и чем «тихая» ошибка опаснее выдуманной.

Читать

Одна карточка, три модели: Qwen3, Gemma 3 и Gemini

Честное сравнение локальных Qwen3 и Gemma 3 с облачным Gemini на одной синтетической офисной задаче: что измерять, как фиксировать недоступность и где модель додумывает.

Читать

Тридцать писем за утро: что действительно можно поручить модели

Синтетический почтовый ящик, пять типов входящих и понятная граница между черновиком модели и решением сотрудника.

Читать

Черновик письма, который опасно отправлять сразу

Как заметить вежливое письмо с придуманным сроком, гарантией или обещанием и вернуть его к исходной карточке.

Читать

Таблица руководителя не сходится на 12 400 рублей

Учебный разбор расхождения в сводке: как просить модель показать формулу, найти строку и не принимать красивый итог без контрольной суммы.

Читать

Пять вложений в одну записку руководителю

Как собрать письмо, таблицу, протокол, заметку и PDF в одну проверяемую учебную записку с источником каждого факта.

Читать

Локальный API без публикации наружу

Как проверить запрос к Ollama или LM Studio на своём компьютере, понять адрес и порт, а затем безопасно остановить локальный сервер.

Читать

Образец вместо массива: десять строк, которые экономят проверку

Как заменить большую рабочую выгрузку маленьким синтетическим образцом, проверить структуру ответа и только потом решить, нужен ли полный контур.

Читать

Замена значений кодами: КОНТР-001 не делает файл безопасным

Как обезличить учебный набор кодами, сохранить связи между строками и не перепутать замену отдельных значений с настоящим Zero Upload.

Читать

Первый диалог с ИИ: что открыть, что написать и как проверить

Четыре действия для человека, который ещё не пользовался нейросетью: условие, запрос, проверка и уточнение. Со снимками учебного тренажёра.

Читать

Собрать свою автоматизацию: Node-RED от пустого экрана до проверенной цепочки

Установка для Windows, первая цепочка своими руками, обработка заявок «Маяка», ошибки, расписание и сохранение. С реальными экранами редактора и файлами для повторения.

Читать

С чего начать и куда идти дальше офисному сотруднику

Пять этапов с учётом вашего прогресса: первый ответ, переписка, рабочий день, таблица и источники. Общая папка результатов и итоговый случай без готового запроса.

Читать

Руководитель попросил отчёт к обеду: 1000 строк, ИИ и три слайда

Большая офисная практика: дубли, возвраты, пустые цены и разные названия отделов. Два настоящих ответа Qwen с ошибками, работающий расчёт, XLSX с формулами и три готовых слайда.

Читать

Начальник попросил разобраться: справка с источниками за час

Выбираем сервис опросов для вымышленного «Маяка»: настоящий поиск, семь источников, два сохранённых ответа Qwen и одностраничная справка. Учимся замечать условия, которые модель потеряла.

Читать

Модель ответила ерунду — что дальше?

Три настоящих ошибки, три новых запроса и результаты исправления. Учимся возвращать числа и сроки, сокращать переписку и замечать новые ошибки после правки.

Читать

Не присылай мне ещё одну таблицу: четыре дашборда с ИИ

Работающие прототипы продаж, поручений, закупок и ИТ-службы. Фильтры, диаграммы, исходные строки, сценарии и автономная версия для своего компьютера.

Читать

Самое дешёвое предложение оказалось самым дорогим

Три поставщика, тридцать рабочих мест и расходы, которых не видно в первой цене. Разбор с работающей панелью, формулами и новым бюджетом.

Читать

ИИ сравнил три предложения и выбрал не того поставщика

Три подлинных прогона Qwen: потерянные мониторы, неверная сумма, противоречие внутри ответа и исправление по проверенному расчёту.

Читать

Найдите персональные данные в собственном запросе

Люди думают, что персональные данные — это паспорт и телефон. Разбираем десять обычных рабочих запросов и смотрим, где в них то, чего быть не должно.

Читать

Руководитель не будет читать вашу таблицу

Как превратить проверенное сравнение поставщиков в короткое решение: три редактируемых слайда, записка и сообщение после изменения бюджета.

Читать

Подари ребёнку сказку: книжка, в которой он главный герой

От любимой игрушки и короткого запроса — к своей истории, постоянному герою и иллюстрированной книжке. Готовый пример, запросы, разбор картинок и сборка страниц для печати.

Читать

ИИ написал инструкцию. Откуда в ней новые правила?

Настоящий разбор материала Kimi: недостающий кабель превратился в повреждение, а разумный совет — в обязательное правило. Исходник, ошибка, исправление и три задания для себя.

Читать

Что такое нейросеть, если без формул

Разница между программой по правилам и нейросетью, которая учится на примерах — без единой формулы.

Читать

Нейросетям восемьдесят лет: как всё начиналось

Нейросети не появились вместе с ChatGPT. Путь от первой модели нейрона в 1943 году до взлёта глубокого обучения в 2006-м, через две «зимы» разочарований.

Читать

Почему взрыв случился именно сейчас

Идее нейросети больше 80 лет — а заметили её только в 2022-м. Разбираем три ингредиента, которые сложились вместе, и почему ChatGPT — не изобретение, а дверь к технологии.

Читать

Как нейросеть видит картинку

Для компьютера фотография — таблица чисел; как из неё получается ответ «кошка» и почему в этом месте нейросеть иногда ошибается.

Читать

Откуда нейросеть знает слова

Почему модель режет текст на кусочки и подбирает следующий кусочек по вероятности — и что из этого следует для работы с ней.

Читать

ИИ, нейросеть, языковая модель, чат-бот — в чём разница

Четыре слова, которые используют как синонимы, — но одно вложено в другое, как матрёшка.

Читать

Навайбкодил за вечер. Что теперь с этим делать ИТ

Экран за вечер — это не готовый сервис, а живое ТЗ: как принести прототип в ИТ и что с ним сделать, не поссорившись.

Читать

Памятка вайбкодера: безопасность, правила и как не утонуть в нейрослопе

Короткая печатная памятка с чек-листами — что проверить до, во время и после вайбкодинга, и как распознать код, который только выглядит рабочим.

Читать

Сколько вы на самом деле сэкономили

Ощущение «стало быстрее» обманывает даже опытных людей. Таблица на пять строк, которая показывает настоящий выигрыш — вместе со временем на проверку.

Читать

Вторая пара глаз: пусть нейросети проверяют друг друга

Один документ, отданный на рецензию другой модели, ловит то, чего не видит автор — и та, что писала. Приём, его границы и почему он не заменяет вас.

Читать

Вчера получилось, сегодня нет: как закрепить удачный результат

Приём, который превращает разовую удачу в повторяемый результат: попросить модель написать промт, по которому она сама повторит то, что только что сделала.

Читать

Лабораторные работы собраны в каталоге курсов.